디지털 트윈

디지털 트윈이란?

디지털 트윈은  AI, 기계학습(machine learning), IoT 기술을 이용하여 물리적 대상 또는 시스템에 대한 실제 데이터를 입력으로 삼고, 해당 대상 또는 시스템이 이런 입력으로 인해 받는 영향을 예측 또는 시뮬레이션해 출력을 생성하는 컴퓨터 프로그램입니다. 다시 말해 현실세계를 디지털 공간에 똑같이 구현하는 기술인데요, 일반적인 가상현실과 다른 점은 현실에서의 온도, 습도, 기압, 무게 등의 물리적 환경을 최대한 똑같이 구현하는 것이 목표라는 점입니다.  

물리적 조건이 똑같은 가상 모델을 만들어, 객체의 수명 주기에 걸쳐 객체의 센서에서 전송된 실시간 데이터를 사용하여 동작을 시뮬레이션하고 작업을 모니터링할 수 있습니다. 

 

디지털 트윈의 구조

 

디지털 트윈의 사용

디지털 트윈은 산업에 도움이 되는 다양한 이점이 있습니다. 

대표적으로는 현실에서는 하기 어려운 시뮬레이션을 할 수 있다는 점입니다. 제조업 회사에서는 디지털 트윈을 이용하여 생산 공정에서 있을 여러 변수들을 미리 실험하고 대처법을 구상해두거나, 시제품 없이 각종 실험을 할 수 있고, 물류 회사들은 효율적 동선은 시뮬레이션 할 수 있습니다. 싱가포르에서는 도시 전체를 디지털 트윈으로 구현하였는데요, 디지털 트윈 속에서 얻은 데이터들을 활용해 태양광 발전기를 설치할 최적의 위치를 찾거나, 재난 상황 등을 돌려보는 등의 도시 개발에 도움을 받았다고 합니다. 또한 글로벌 제약사 사노피는 생산설비에 디지털 트윈을 적용해 화학물질 사용량을 94%나 줄이기도 했습니다. 

 

디티털 트윈에서는 또한 생산과 소비의 전 과정에 센서를 설치해 거기서 발생하는 신호를 인식하여 특정 제품 혹은 공정과정에서 문제가 생겼을 때 언제 어디서나  문제 발생 여부를 실시간으로 알 수 있습니다. 이를 통해 실시간으로 절적할 조치를 취할 수 있으며, 문제 상황에 때한 최적의 솔루션을 내리는 데에 도움을 줍니다. 

 

디지털 트윈과 AI

최근에는 디지털 트윈에 AI기술이 적극적으로 활용되고 있는데요, 이를 통해 기존 단순한 복제에 그쳤던 디지털 트윈에서 벗어나 복합적인 데이터를 합산하여 미래에 일어날 일들을 예측하는 기능이 더욱 강화된 형태로 발전할 것으로 보입니다. 

 

https://alokdalook.tistory.com/58

https://www.thedatahunt.com/trend-insight/what-to-before-starting-digital-twin

https://www.daliworks.net/insights-blog/what-is-digital-twin/